Data Oriented Programming with Python
#PyCon_APAC_2022
https://tw.pycon.org/2022/en-us/conference/talk/240
https://docs.google.com/presentation/d/1HFF23gMrgV_prjwPxQ20K8_-m-fkmKcS0y-YLJ0YhTg/edit?usp=sharing
ClojureにインスパイアされたプログラミングパラダイムがDOP
Pythonは通常OOPで教えられるが、このトークでDOPを何にいつどのように使うかを示す
DOPの原則
1. Separate code (behavior) from data.
データを返す関数になった！！（slide=14）
データを操作する関数
クラス定義は消えた
2. Represent data with generic data structures.
クラス（specific）ではなく辞書（genericなデータ構造）（slide=17）
3. Data is immutable.
copy()して扱う（slide=20）
感想： #別名参照問題 に対処しているように見える
#pyrsistent （mapの例：m）
4. Separate data schema from data representation.
#jsonschema
DOPの各原則のメリット・デメリットも共有される
Flaskのサンプルコード（slide=26 以降）
https://github.com/rubiagatra/dop-python
参考：https://blog.klipse.tech/2020/09/29/do-principles.html
OO（オブジェクト指向言語）とDO（FP：関数型言語）
このブログの dop タグには取り上げられたのと同名のエントリが見つかる
👉 『Data-Oriented Programming』